Информация по посевным площадям - что это дает страховщикам
27 Май 2008 г.
На сайт ставим много информации по ситуации в аграрном секторе - количество посевных площадей, сроки окончания работ, количество скота по регионам. Мы не собираем эту информацию сами, а размещаем данные наших коллег, которые занимаются анализом данных по секторам. Считаем, что такая информация позволит страховщикам своевременно спрогнозировать свою работу на будущие периоды, разработать планы для региональных подразделений и определить лимиты по регионам и культурам. Страховщикам необходимо корректно спланировать свой портфель, чтобы своевременно согласовать условия страхования и перестрахования с перестраховщиками.

По нашим данным, некоторые страховые компании сталкиваются (и столкнулись в 2007-2008 гг) с проблеммами расчета портфелей аграрных рисков. Так, есть случаи, когда страховщик договаривается об объемах перестрахования, но из-за организационных вопросов не может наполнить емкость. Также имеются и противоположные примеры - страховщик начинает агрессивно работать в сегменте сельскохозяйственного страхования, но не может перестраховать быстро растущий портфель. Все эти негативные моменты можно частично решить за счет тщательного анализа имеющейся информации.

В этом году сельскохозяйственные предприятия посеяли много зерновых культур и рапса (по кукурузе и подсолнечнику данных еще нет). В начале сезона страхования кампания шла вяло, так как производители думали (как обычно), что смогут обойтись без страхования. Недавние рисковые события на юге и западе Украины (град, ливни, бури) резко повысили интерес у потенциальных страхователей. Анализируя информацию по посевным площадям, страховые компании могут аккуратнее спланировать работу своих специалистов и заблаговременно решить вопрос с экспертами для осмотра полей.

Поступили данные о том, что страховщики продлили сезон страхования до 15 и даже 20 июня по программе мультирискового страхования. Данный факт является тревожным, поскольку страхователи будут стараться застраховать посевы, если ожидают наступление страховых событий. В теории аграрного страхования эта проблемма называется ассиметрией информации и неверным выбором (asymmetry of information, adverse selection). Способом минимизации этих проблем является установление четких граничных сроков подачи заявлений на страхование В некоторых странах практикуется подача заявления задолго до проведения посевных работ. Многие страховщики пренебрегают граничными сроками приема заявлений на страхование в погоне за объемами. Рекомендуется все-таки выдерживать установленные сроки и жестко отсекать заявки, поданные позднее положенного.

В Украине уже было много случаев, когда страховщики принимали на страхование посевы поздно (по озимым даже в январе), однако такие договоры становились убыточными, поскольку производители уже знали, что рисковый случай наступит с большой вероятностью. Предлагается заключать договоры страхования до того, как страхователю будет доступен долгосрочный проноз погоды - обычно это 2-3 недели до момента вступления договора в силу. Лучшим вариантом является оформление обязательства застраховаться до посева культур. Особенно важно выдерживать этот принцип для программ субсидированного страхования, чтобы отсечь формальное страхование и "освоение субсидий".

Ярлыки: , , ,

Автор: agroinsurance @ вторник, Май 27, 2008 | Комментарии: 0 Ссылки на это сообщение

Ссылки
Agroinsurance.com/main
Agroinsurance.com/about
Agroinsurance.com/news

Архивы
Апрель 2008
Май 2008
Июнь 2008
Июль 2008
Август 2008
Сентябрь 2008
Октябрь 2008
Ноябрь 2008
Декабрь 2008
Январь 2009

Предыдущие сообщения
Новая программа страхования мелких фермеров - Гава...
изменения в закон о финансовой поддержке аграрного...
интересная неделя
ставки премии по мультириску
Проблеммы агро страхования
Системы субсидированного агро страхования
Схема в агро страховании
Кризис и страхование аграрного сектора
отбор страховых компаний для работы по программе с...
Красный - зеленый полис - программы в России

Powered by Blogger
Подпишитесь на каналы
Сообщения [Atom]
АгроПоиск - аграрная поисковая система